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Cómo entender el valor esperado

El valor esperado (EV) convierte resultados inciertos en una unidad común: el resultado neto promedio que se desprende de un conjunto de probabilidades y pagos. No indica qué sucederá en el próximo giro, apuesta o promoción. Indica cuánto vale la decisión según los supuestos.

Esa última parte importa. Un cálculo exacto basado en una mala estimación de la probabilidad de ganar o en una lectura incompleta de los términos sigue siendo una mala estimación. Mantén los cálculos lo bastante sencillos como para revisarlos y separa los supuestos de las condiciones conocidas.

Una probabilidad es un número de 0 a 1 que describe la frecuencia con la que se espera que ocurra un hecho dentro del modelo. Una probabilidad del 25% equivale a 0.25. Las probabilidades de todos los resultados mutuamente excluyentes deben sumar 1, o 100%.

Un resultado neto mide el cambio en el patrimonio después de contabilizar el dinero aportado y recibido. En un ejemplo hipotético, si una apuesta en efectivo de $50 devuelve $125 en total, el resultado neto es +$75 porque el retorno incluye los $50 apostados. Si la apuesta pierde, el resultado neto es -$50.

Enumera todos los resultados netos posibles antes de calcular el valor esperado:

Valor esperado = suma de (probabilidad x resultado neto)

Las pérdidas se anotan como números negativos. Los depósitos y montos apostados que se devuelven no deben confundirse con ganancias. Los montos promocionales que no se devuelven requieren un tratamiento aparte.

Para una secuencia, elige un punto de partida coherente y mantenlo. Una promoción puede medirse desde antes del depósito, después de una apuesta que ya estaba prevista o desde el momento en que se emite un crédito. Cada opción responde a una pregunta distinta. Indica cuál responde el resultado.

Ejemplo hipotético de apuestas deportivas: una apuesta en efectivo

Sección titulada «Ejemplo hipotético de apuestas deportivas: una apuesta en efectivo»

Situación hipotética: Un apostador considera hacer una apuesta en efectivo de $40 con cuotas decimales de 2.20. Estima que la probabilidad verdadera de ganar es del 48%.

Una apuesta ganadora devuelve:

Retorno total = monto apostado x cuotas decimales
Retorno total = $40 x 2.20 = $88
Resultado neto si gana = $88 - $40 = +$48

El resultado neto si pierde es -$40. El valor esperado es:

EV = (0.48 x $48) + (0.52 x -$40)
EV = $23.04 - $20.80
EV = +$2.24

El modelo da un valor esperado positivo de $2.24 por cada apuesta de $40. Una sola apuesta no puede producir $2.24. Produce +$48 o -$40. El promedio cobra sentido al repetir decisiones con precios similares y probabilidades correctas.

El retorno sobre la inversión, o ROI, divide el valor neto esperado entre el capital en riesgo:

ROI esperado = valor neto esperado / efectivo en riesgo
ROI esperado = $2.24 / $40 = 5.6%

Es un ROI esperado, no un rendimiento garantizado de la cuenta. También depende en gran medida de que la probabilidad estimada del 48% sea correcta.

Las cuotas decimales incluyen la devolución del monto apostado. La probabilidad implícita de equilibrio, antes de ajustar el margen de una casa de apuestas deportivas, es:

Probabilidad de equilibrio = 1 / cuotas decimales

Las cuotas americanas tienen valores positivos y negativos. Las positivas indican la ganancia sobre una apuesta de $100. Las negativas indican cuánto hay que apostar para obtener $100 de ganancia.

Para convertir cuotas americanas positivas a decimales:

Cuotas decimales = 1 + (cuotas americanas / 100)

Para convertir cuotas americanas negativas a decimales:

Cuotas decimales = 1 + (100 / valor absoluto de las cuotas americanas)

Para convertir cuotas decimales de 2.00 o mayores a americanas:

Cuotas americanas = (cuotas decimales - 1) x 100

Para convertir cuotas decimales menores que 2.00 a americanas:

Cuotas americanas = -100 / (cuotas decimales - 1)

Situación hipotética de conversión: Las cuotas de +150 se convierten en 2.50:

1 + (150 / 100) = 2.50
Probabilidad de equilibrio = 1 / 2.50 = 40%

Situación hipotética de conversión: Las cuotas de -200 se convierten en 1.50:

1 + (100 / 200) = 1.50
Probabilidad de equilibrio = 1 / 1.50 = 66.67%

El redondeo puede hacer que las cuotas convertidas difieran ligeramente de las mostradas. Más importante aún, la probabilidad implícita no es automáticamente la probabilidad verdadera. En un mercado con dos resultados, la suma de las probabilidades implícitas de ambos lados puede superar el 100% debido al margen incluido en las cuotas.

Probabilidad de equilibrio con una promoción

Sección titulada «Probabilidad de equilibrio con una promoción»

En una apuesta común en efectivo cuya ganancia neta es W y cuya pérdida es el monto apostado L, la probabilidad de equilibrio es:

Probabilidad de equilibrio = L / (W + L)

Con cuotas decimales D, W = monto apostado x (D - 1) y L = monto apostado, por lo que la fórmula se simplifica a 1 / D.

Una promoción puede cambiar cualquiera de los dos pagos. Un profit boost (aumento de la ganancia) incrementa W. El cashback (devolución) reduce L. En una bonus bet (apuesta promocional), el monto promocional apostado no forma parte del retorno cuando se gana. Vuelve a calcular a partir de los resultados netos en lugar de aplicar la fórmula ordinaria de cuotas sin revisarla.

Ejemplo hipotético de apuestas deportivas: una bonus bet

Sección titulada «Ejemplo hipotético de apuestas deportivas: una bonus bet»

Situación hipotética: Un cliente ya tiene una bonus bet de $50. El monto promocional apostado no se devolverá. Debe usarla con cuotas decimales de 3.00 y estima una probabilidad del 34% de ganar. Las ganancias no tienen ningún requisito de apuesta adicional.

El monto en efectivo si gana es:

Ganancias en efectivo = monto de la bonus bet x (cuotas decimales - 1)
Ganancias en efectivo = $50 x (3.00 - 1)
Ganancias en efectivo = $100

El monto en efectivo si pierde es $0 porque, en esta etapa, el cliente no recibe ni pierde $50 de su propio dinero. Desde el momento en que la bonus bet ya existe:

EV = (0.34 x $100) + (0.66 x $0)
EV = $34

El valor nominal del token es $50, pero su valor en efectivo según el modelo es $34. Aquí hay que tener cuidado con el ROI. Dividir entre un monto en efectivo de cero no tiene sentido. Se puede indicar una tasa de conversión del 68% respecto del valor nominal:

Tasa de conversión esperada = $34 / $50 = 68%

Eso no es el ROI de la promoción completa. Si el cliente tuvo que arriesgar efectivo para obtener el token, incluye la apuesta que califica y usa como denominador el total de efectivo expuesto.

La probabilidad de equilibrio al usar una bonus bet próxima a vencer es, en la práctica, superior al 0% cuando las alternativas son usarla o no recibir nada, siempre que no haya otro costo ni actividad perjudicial. Eso no significa que cualquier selección que califique sea igual de buena. La conversión esperada cambia con las cuotas y la probabilidad verdadera, y el paso original para obtener el bono puede tener valor negativo.

Ejemplo hipotético de apuestas deportivas: la secuencia completa

Sección titulada «Ejemplo hipotético de apuestas deportivas: la secuencia completa»

Situación hipotética: Un cliente debe hacer una apuesta en efectivo de $100 con cuotas decimales de 2.00 para recibir una bonus bet de $50, tanto si gana como si pierde la apuesta en efectivo. La probabilidad estimada de ganar la apuesta que califica es del 48%. La bonus bet posterior tiene el valor esperado en efectivo de $34 calculado en el ejemplo hipotético anterior. El cliente no haría la apuesta que califica si no existiera la promoción.

Primero se calcula la apuesta en efectivo:

Resultado neto si gana = +$100
Resultado neto si pierde = -$100
EV de la apuesta que califica = (0.48 x $100) + (0.52 x -$100)
EV de la apuesta que califica = $48 - $52
EV de la apuesta que califica = -$4

Después se suma el valor esperado del bono:

EV de la promoción completa = EV de la apuesta que califica + EV de la bonus bet
EV de la promoción completa = -$4 + $34
EV de la promoción completa = +$30

El ROI esperado frente a los $100 en efectivo que se arriesgan al principio es del 30%. Este resultado supone que el bono se emite después de cualquiera de los dos resultados liquidados, se usa antes del vencimiento y no tiene más restricciones. Si el crédito se emite solo después de perder, hay que modelar cada rama por separado porque el bono está vinculado al primer resultado.

Situación hipotética: Un paquete contiene 100 giros gratis de $0.20 cada uno en un juego cuyo retorno al jugador modelado es del 96%. Las ganancias de los giros se convierten en efectivo retirable sin requisitos de apuesta ni topes.

Los montos promocionales totales apostados son:

Montos promocionales totales apostados en los giros = 100 x $0.20 = $20
Ganancias brutas esperadas = $20 x 96% = $19.20

El paquete tiene un valor esperado en efectivo de $19.20 desde el momento en que ya se emitió. Esto no significa que el cliente recibirá $19.20. La varianza del juego puede producir cero ganancias, una cantidad pequeña o un monto muy superior al promedio.

Supón ahora que el mismo paquete hipotético paga las ganancias como crédito de bono con un requisito de apuesta de 10 veces. Los $19.20 ya no son una estimación válida de efectivo. Son el saldo restringido inicial esperado. La conversión depende de la ventaja del juego elegible, la probabilidad de que el saldo sobreviva, los límites de apuesta y cualquier tope de retiro. Las etapas deben modelarse por separado:

Etapa 1: ganancias esperadas de los giros acreditadas como saldo restringido
Etapa 2: distribución de ese saldo después de completar las apuestas requeridas
Etapa 3: monto que se permite convertir en efectivo retirable

Usar solo un promedio puede resultar especialmente engañoso en la etapa 2. El saldo restringido puede llegar a cero antes de completar el volumen de apuestas requerido. Una simulación puede estimar ese riesgo, pero su calidad depende de que las reglas y el modelo del juego sean correctos.

Ejemplo hipotético de casino: bono equivalente al depósito

Sección titulada «Ejemplo hipotético de casino: bono equivalente al depósito»

Situación hipotética: Un cliente deposita $100 y recibe $100 en crédito de bono. El requisito es apostar 5 veces el monto del bono únicamente, sin incluir el depósito, así que el objetivo es $500. El juego elegible tiene una ventaja de la casa modelada del 2%. Para simplificar, se supone que el saldo completo de $200 siempre dura lo suficiente para alcanzar el objetivo, no hay topes y el saldo final se convierte en efectivo.

La pérdida de juego esperada es:

Pérdida de juego esperada = $500 x 2% = $10
Efectivo final esperado = $200 - $10 = $190
Valor neto frente al depósito = $190 - $100 = +$90

Con esos supuestos tan favorables, el valor esperado de la promoción es $90 y el ROI esperado sobre el depósito de $100 es del 90%.

El supuesto de que el saldo sobrevivirá es el punto débil. Si la varianza crea una probabilidad del 15% de perder los $200 completos antes de terminar, mientras que el otro 85% de los resultados completa el requisito con un promedio de $210 antes de restar el depósito original, el cálculo debe usar resultados completos:

Resultado neto si falla = -$100
Resultado neto si completa = $210 - $100 = +$110
EV = (0.15 x -$100) + (0.85 x $110)
EV = -$15 + $93.50
EV = +$78.50

El EV ajustado sigue siendo positivo, pero es $11.50 menor. Un tope de retiro reduciría todavía más los resultados altos de las ramas que se completan. El riesgo de vencimiento añadiría otra rama de fracaso o de valor parcial.

Ejemplo hipotético de casino: cashback basado en pérdidas

Sección titulada «Ejemplo hipotético de casino: cashback basado en pérdidas»

Situación hipotética: Un casino devuelve el 20% de las pérdidas netas en tragamonedas durante un día, hasta $40. La devolución es efectivo retirable. Un cliente planea realizar $100 de juego elegible sin importar si existe la oferta. Sin cashback, modela tres resultados netos al final del día: una pérdida de $60 con una probabilidad del 30%, una pérdida de $20 con una probabilidad del 40% y una ganancia de $50 con una probabilidad del 30%.

Primero se calcula el valor de referencia:

EV de referencia = (0.30 x -$60) + (0.40 x -$20) + (0.30 x $50)
EV de referencia = -$18 - $8 + $15
EV de referencia = -$11

El cashback solo cambia las ramas con pérdida:

Pérdida de $60: cashback del 20% = $12, resultado neto ajustado = -$48
Pérdida de $20: cashback del 20% = $4, resultado neto ajustado = -$16
Ganancia de $50: no hay cashback por pérdida neta, resultado neto ajustado = +$50

Ahora se vuelve a calcular:

EV de la promoción = (0.30 x -$48) + (0.40 x -$16) + (0.30 x $50)
EV de la promoción = -$14.40 - $6.40 + $15
EV de la promoción = -$5.80
Valor incremental del cashback = -$5.80 - (-$11) = $5.20

El cashback mejora el valor esperado en $5.20, pero el juego previsto no pasa a tener EV positivo. El tope de $40 no se aplica en ninguna de estas ramas porque el 20% de la mayor pérdida modelada es $12. Si el cashback fuera crédito restringido en lugar de efectivo, su conversión requeriría otra etapa. Si el cliente apostara más para buscar el máximo de $40, las probabilidades originales de los resultados ya no describirían el nuevo plan.

El análisis de sensibilidad cambia un supuesto a la vez para mostrar qué datos determinan el resultado. Es más honesto que presentar una sola estimación con una precisión que el modelo no tiene.

Vuelve a la apuesta deportiva hipotética de $40 a 2.20. Su probabilidad de equilibrio es:

1 / 2.20 = 45.45%

Compara varias estimaciones de probabilidad:

Con 44%:
EV = (0.44 x $48) + (0.56 x -$40) = -$1.28
Con 46%:
EV = (0.46 x $48) + (0.54 x -$40) = +$0.48
Con 48%:
EV = (0.48 x $48) + (0.52 x -$40) = +$2.24

Un cambio de cuatro puntos lleva la decisión de negativa a positiva. Si la estimación de probabilidad no permite distinguir con fiabilidad entre 44% y 48%, clasificar la apuesta como EV positivo debería implicar bastante incertidumbre.

Para ofertas de casino, cambia el retorno al jugador, el requisito de apuesta, la probabilidad de completar y la conversión máxima. Para ofertas de apuestas deportivas, cambia la probabilidad verdadera de ganar, las cuotas disponibles, la conversión del bono, el resultado de la apuesta que califica y el riesgo de vencimiento. Usa casos conservadores, de base y favorables en lugar de un solo caso preferido.

La calculadora de bonos ayuda a organizar estos datos. Mantén una copia escrita de los términos junto al modelo para que el cálculo refleje la base real del playthrough (requisito de apuesta), las apuestas elegibles y las reglas de pago.

Un EV positivo significa que el promedio de los resultados netos ponderados por probabilidades es superior a cero según el modelo indicado. No significa que el próximo resultado dejará una ganancia, que el bankroll (los fondos destinados al juego) pueda soportar la varianza ni que la estimación sea correcta. Un EV positivo pequeño puede quedar anulado por un error del modelo, un término que se pasó por alto, un plazo incumplido, obstáculos de pago o un tope de retiro.

Repetir decisiones con EV positivo también puede producir largas rachas de pérdidas. La independencia no garantiza que las ganancias y pérdidas se alternen de manera ordenada. Las apuestas correlacionadas, las características similares entre juegos o la exposición repetida a la misma estimación incierta pueden aumentar la concentración del riesgo.

El valor matemático es solo uno de los requisitos para aprobar una oferta. La oferta también debe ser legal y estar disponible para el lector, ser comprensible, asequible y manejable en la práctica, además de respetar los límites personales. Los Internet Responsible Gambling Standards del National Council on Problem Gambling son recomendaciones voluntarias, no una ley universal, y ponen énfasis en las herramientas de protección para el jugador y en las decisiones informadas. Ninguna estimación de EV elimina la necesidad de esas protecciones.

El siguiente capítulo, fundamentos del manejo del bankroll, aborda la pregunta que el EV deja pendiente: cuánto riesgo, si alguno, puede asumir una persona mientras espera resultados inciertos.